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電商3.0時代:如何做好數據管理?

來源:未知 編輯:狂奔小螞蟻 時間:2016-07-01 23:12:46 閱讀:
  最近總是聽說很多公司都在做DMP,DMP到底是什么呢?接下來我將循序漸進的給大家介紹。

  電商到底是什么?

  電商到底是什么呢?很多人有著自己不同的定義,但大部分人認為電商就是互聯網加零售,還是屬于零售這個范疇。在傳統零售行業中,企業也一直在做數據分析,只是其中國外的公司做的比較多,尤其是那些世界500強都在做數據分析,例如寶潔、歐萊雅、聯合利華等等,而且他們僅在購買數據上每年就要花上幾千萬甚至上億。
  通常這些傳統零售商會買哪些數據呢?主要是關于消費者、各大商超和媒體的數據。線下的數據主要分三種:消費者調研、媒體觀察和salesperformance(銷售績效),例如有些公司購買尼爾森數據是為了衡量績效的,決定員工個人的年終獎。

  電商的發展

  電商1.0時代是2008年以前,馬云說2008年是電商的元年,畢竟阿里占了80%的電商市場份額,所以我們還是比較認同的。
  2008年以前是獵奇的時代,人們把互聯網買東西當做很稀奇的事情對待。2008-2013年左右,這是個賣貨的年代。這期間有很多品牌商也包括國外的品牌商在淘寶里賣貨。
  2008-2010年期間出現很多商家在淘寶上開了個人的店鋪,例如檸檬綠茶、心藍剔透等,月銷售額高達兩三百萬。在那個年代,電商數據已經有了,阿里將雅虎的量子數據整合進來,叫量子恒道。這時候人們主要是看看流量、訂單數、銷售額,沒有更多數據可以看。
  2009年下半年,我們公司情報通上線,有更多的數據可以看,但大部分人還不懂得如何運用數據。2008年-2013年處于有東西就有人買的時代,只要到上海七浦路、義烏、杭州等地批發一些東西就能在淘寶上賣就能賣的挺多,月銷售額還不少,但是那時候商家是不看數據的。
  2009年以前,Top100品牌里有10%-20%是淘品牌,品牌商進駐淘寶里后,他們直接將線下的品牌運營方法論帶到線上,關注各種數據,使用各種數據工具,但每個部門還是處于各看各的數據的狀態。
  發展至2012年的時候Top10的品牌里只有3個是淘品牌,尤其是講究品質男裝的品牌里這個比例更小。直到2013年左右個人商家開始關注購買數據,其實也只是看競爭對手上了什么貨,為了跟單而已。
  2013年之后,品牌電商進入元年,用戶更講究品質,現在很多品牌商已經在開始籌劃建立自己的數據中心。
  如何管理數據?
  那么建立自己數據中心后如何管理數據呢?首先,我們要先看銷售數據。電商只不過是互聯網下的零售, GFK 、尼爾森、 艾美勢等都會提供這樣的數據。其次,媒體數據。就是指投放媒體成本后,帶來了多大的收益和品牌影響力。
  線上銷售數據,通過與數據商合作,比如尼爾森是與沃爾瑪、大潤發合作,與其門店數據進行相應的數據匹配,甚至還會有專門人員去抽樣采集各地小賣部的零售數據進行匹配。然后通過內部的數據模型進行放大得到全局數據,這樣的數據是非常昂貴的。
  譬如Haircare這個品類的數據,包括洗發水、護發素、發膜等,針對這個品類的全國數據,一年恐怕需要花費兩百多萬。
  如何獲取數據?
  媒體數據如何獲取呢?秒針、梅花網通常會把各大主流的報紙報刊全部購買,然后把報紙上的版面全部摘錄下來,并統計各版面的廣告情況及相應價格等數據,然后告訴一些品牌,其競爭對手投放了多少廣告、成本多少等等。又或者利用報刊媒體的發行量告訴品牌方如何投放廣告。
  消費者數據如何獲取呢?調研問卷,很多大學生都兼職參與過一些問卷調研。例如一些品牌公司會找零點公司購買消費者數據,零點公司又將問卷調研的業務外包給一些小公司,小公司又找大學生來搜集數據。
  通過5000份數據或者1萬份數據獲取某個地區的消費者反饋數據。問卷后整理出數據報告,這樣一份的數據報告通常要歷時一年,得到這份數據后,品牌方才知道消費者是怎么想的,有哪些真實的需求。

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